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基于超广角眼底彩照的糖尿病视网膜病变人工智能分级辅助诊断技术研究

2019-10-20 10:05:30 来源:SIBD

糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)是目前患病数量最多的眼底疾病。DR不仅严重影响患者的生活质量,也是目前工作年龄人群致盲的首位原因,对于我国社会人力资源造成极大的负面影响,早发现、早干预、规范治疗是控制DR进展的有效措施。在中国DR患者70%存在于基层地区,但是由于我国基层眼科医生数量的短缺以及能力的不足,导致DR知晓率、就诊率、控制率低的现象,大量DR患者无法得到及时的救治,延误病情引起致盲。


本项目通过对超广角眼底图像进行深度学习建模,实现超广角下的DR自动分级,可以有效提高DR分级的可靠性。通过本项目的研究,有望将技术运用于实际临床之中,帮助基层患者。

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