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人脸与人体识别技术

2019-10-17 16:32:44 来源:

提供一体机和软件部署包两种私有化方案 ,在本地服务器部署后,实现图片中的人脸检测、关键点定位和属性识别功能,支持分布式高并发业务处理,适用于安防、监控等场景 。

 

1. 行人属性精细识别


行人属性精细识别在行人检索,用户画像分析以及智能监控等领域有着广泛的应用;


算法依托于大数据和深度学习技术,可在在复杂场景下检测多个目标,并对每个目标进行精细识别,可对行人的性别,年龄,头部配饰,发型,发色,上下着装,情绪等15种属性共计130个精细类别进行识别。算法经过深度优化,在低性能平台上可以实时运行


2. 行人追踪重识别

利用最新的图像处理和深度学习技术,能够在图像或者视频序列中准确搜索到特定行人,同时在跨摄像头场景中能够快速准确定位到要搜索的行人


3. 高度高精度行人检测及追踪


基于深度学习原创技术实现对复杂背景、低质量图像或者视频毫秒级别的人脸检测和跟踪。该技术适用于个人电脑和移动设备,可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境,在通用场景中,人脸检测率高达99.97%;


实现毫秒级别的头肩检测和跟踪,能够快速准确检测出行人并稳定跟踪,该技术对于遮挡、光照的变化具有很好的鲁棒性,广泛应用于零售、安防、物业等领域;


全球领先的行人检测算法,能够准确定位图像中行人并进行跟踪,同时对遮挡、姿态变化具有很好的鲁棒性,能够满足需要行人检测的各类应用

 

4. 高速人体关键点检测技术


人体关键点对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要。人体关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础,例如行人动作分类,行人异常行为,行人检测、人机交互、VR、AR等等;


算法经过深度优化,可在嵌入式端进行实时多人体关键点检测,最终输出检出人体的18个身体关键点基于深度学习原创技术实现对复杂背景、低质量图像或者视频毫秒级别的人脸检测和跟踪。该技术适用于个人电脑和移动设备,可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境,在通用场景中,人脸检测率高达99.97%。

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